Жанр Анализ данных - скачать книги бесплатно или читать онлайн на ЛитПортал
bannerbanner

Анализ данных

Отображать сначала: популярныеновыеТОП лучших книг
Базы данных. Лабораторный практикум. Учебное пособие для СПО
электронная книга
3
Год написания книги 2023
В лабораторном практикуме рассматриваются вопросы организации баз данных. Изложены принципы проектирования реляционных баз данных, нормализация отношений. Подробно рассматриваются операции реляци…
Инженерия знаний. Модели и методы. Учебник для вузов
электронная книга
4
Год написания книги 2023
Учебник посвящен вопросам анализа и структурирования данных и знаний для разработки информационных и интеллектуальных систем. В нем детально рассматривается полный цикл разработки интеллектуальны…
Междисциплинарные проблемы средового подхода к инновационному развитию
электронная книга
4
Год написания книги 2011
В контексте средового подхода проведен анализ методологических, аксиологических и праксеологических аспектов инновационного развития социальных систем с учетом идей постнеклассической науки. Выяв…
Комплексный анализ данных при компьютерных инцидентах
электронная книга
3
Год написания книги 2022
Представлены темы для подготовки к семинарским занятиям по дисциплине «Комплексный анализ данных при компьютерных инцидентах», объединенные в три модуля. Приведены вопросы для обсуждения по темам…
Ситуационные центры развития как интеграторы государственного управления в саморазвивающихся полисубъектных средах
электронная книга
3
Год написания книги 2019
Все более четко проявляются ограничения техногенной цивилизации, игнорирующей социальные ценности и этические регуляторы. Это является причиной постоянно нарастающих кризисных явлений в обществе.…
Рефлексивные процессы и управление. Сборник материалов XI Международного симпозиума 16-17 октября 2017 г., Москва
электронная книга
5
Год написания книги 2017
В последние десятилетия резко возрастают вызовы и угрозы сохранения и развития человека, человечества, биосферы и техносферы (цифровой реальности). Все более актуальным становится философско-мето…
Python для data science (pdf+epub)
электронная книга
5
Год написания книги 2022
Python – идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь пис…
Математика и информатика для лингвистов
электронная книга
4
Год написания книги 2023
Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплины «Анализ данных в Excel и R» и «Математические методы в гуманитарных науках». Пособие написано в соответст…
Основы инвестиционного анализа. Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлениям экономики и управления
электронная книга
3
Год написания книги 2023
Цель пособия – изучение основ инвестирования, инвестиционного анализа, условий риска и неопределенности, мирового опыта и российской специфики инвестиционного анализа. Рассматриваются теоретическ…
Математика. Общий курс. Анализ данных. Часть 1
электронная книга
3
Год написания книги 2023
В первой части пособия проведен обзор основных понятий и положений разделов «Математический анализ», «Линейная алгебра и линейное программирование» дисциплины «Математика». Даны методические указ…
Понятный самоучитель Excel 2013
электронная книга
4
Год написания книги 2012
Эта книга научит вас работать в Microsoft Excel – одной из самых популярных и востребованных офисных программ. Книга написана простым, доступным языком, снабжена практическими примерами и задания…
Обработка и представление данных в MS Excel. Учебное пособие для вузов
электронная книга
4
Год написания книги 2023
Книга посвящена эффективному использованию инструментов приложения Excel для обработки и анализа многомерных данных с целью их систематизации, выявления характера и структуры взаимосвязей. Пройдя…
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
аудиокнига
5
Год написания книги 2021
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать т…