Нечеткие модели анализа данных и принятия решений
Автор:
Жанр:
учебная и научная литература , естественные науки , технические науки , математика , информатика и вычислительная техника , книги для студентов и аспирантов , прикладная информатика , принятие решений , анализ данных , прикладная математика , теория множеств , учебники и пособия для ссузов , знания и навыки
Год написания книги: 2022
В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование).
Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки.
…
Далее
На сайте электронной библиотеки Litportal вы можете скачать книгу Нечеткие модели анализа данных и принятия решений в формате fb2.zip, txt, txt.zip, rtf.zip, a4.pdf, a6.pdf, mobi.prc, epub, ios.epub, fb3. У нас можно прочитать отзывы и рецензии о этом произведении.