Data Science
электронная книга
Год написания книги 2022
Если перестанут работать дата-центры (ДЦ), вы не сможете заказать такси, отправить другу мем или оплатить коммунальные услуги через банковское приложение. За любыми, казалось бы, простыми действи…
электронная книга
Год написания книги 2021
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.
Большинство технологических прорывов нашей…
аудиокнига
Год написания книги 2021
Книга посвящена науке о данных (Data Science) и предназначена для широкого круга читателей, особенно она будет полезной для обучающихся по направлению подготовки «Интеллектуальные системы в гуман…
электронная книга
Год написания книги 2022
Python – язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется …
электронная книга
Год написания книги 2022
Python – идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь пис…
электронная книга
Год написания книги 2021
Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком…
электронная книга
Год написания книги 2021
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучен…
электронная книга
Год написания книги 2021
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив…
аудиокнига
Год написания книги 2021
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучен…