Язык Python - ТОП 50 лучших книг
Пособие содержит комплект практических работ по темам, составляющим основу предпрофессиональной подготовки обучающихся по предметам информационно-технологического цикла. Тематика работ ориентирована на направления, рекомендуемые для инженерных классов.
Практические работы охватывают значимый круг интересов инженерной и ИТ-сфер, используется современный контекст, доступные оборудование и программное обеспечение, совершенствуется умение программировать на Python или PascalABC.Net.
Практикум издается в двух частях и включает четыре тематических раздела. В первую часть входят разделы 1–3, во вторую часть – раздел 4.
1. Использование основ криптографии при решении задач обеспечения информационной безопасности. Технология блокчейн.
2. Основы микроэлектроники и робототехники.
3. Разработка мобильного приложения «Помощник инженера» для Android.
4. Моделирование и прототипирование (САПР Autodesk Fusion 360 и среда моделирования динамических систем и производственных процессов AnyLogic).
Развитие прикладного программного обеспечения киберфизических систем зданий подразумевает широкое использование интеграционных платформ Интернета вещей (IoT). На практике гибкая функциональность IoT-платформ часто приводит к дополнительным затратам на программную доработку существующих и подключение новых блоков, в частности цифровых двойников. В статье предложено технологическое решение по программной имплементации цифрового двойника процесса проветривания в состав контура IoT управления системы отопления, вентиляции и кондиционирования (HVAC) для зданий и промышленных сооружений.
Рассматривается реализация и исполнение цифрового двойника в виде динамической имитационной модели на языке объектно-ориентированного моделирования Modelica в среде OpenModelica. В качестве примера интеграционной среды рассматривается IoT-платформа InfluxData на базе стека TICK. Это горизонтально-ориентированная платформа Интернета вещей, которая содержит механизм сбора данных с устройств и базу данных временных рядов InfluxDB …
В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и даже построим собственную нейронную сеть, которая сможет предсказывать, что изображено на рисунке.
Для желающих овладеть языком программирования Python, на котором решается большинство задач по машинному обучению, мы пройдем основы программирования на этом языке и научимся использовать его для построения моделей машинного и глубокого обучения.
Python 3 Дорогие читатели! Одним из основных предметов в СШ является Информатика. Что это за наука и что она изучает? Так вот, Информатика - это наука об Информации, о способах информационной деятельности, её обработке и передаче посредством ИКТ (информационно-коммуникативной техники). Возникает вопрос - а что же такое Информация? Так вот единица информации 1 бит - это количество минимальной информации 0 или 1 в двоичной системе счисления, которая уменьшает неопределенность какой-либо ситуации ровно в 2 раза.
Пособие содержит комплект практических работ по темам, составляющим основу предпрофессиональной подготовки обучающихся по предметам информационно-технологического цикла. Тематика работ ориентирована на направления, рекомендуемые для инженерных классов.
Практические работы охватывают значимый круг интересов инженерной и ИТ-сфер, используется современный контекст, доступные оборудование и программное обеспечение, совершенствуется умение программировать на Python или PascalABC.Net.
Практикум издается в двух частях и включает четыре тематических раздела. В первую часть входят разделы 1–3, во вторую часть – раздел 4.
1. Использование основ криптографии при решении задач обеспечения информационной безопасности. Технология блокчейн.
2. Основы микроэлектроники и робототехники.
3. Разработка мобильного приложения «Помощник инженера» для Android.
4. Моделирование и прототипирование (САПР Autodesk Fusion 360 и среда моделирования динамических систем и производственных процессов AnyLogic).
This book will provide you with basic knowledge and skills in Python programming, covering topics such as variables, numbers, strings, booleans, conditional statements, loops, lists, dictionaries, functions, classes and objects, modules, and packages.
Every chapter is wrapped up with a small test. Detailed explanations and practical examples accompany every topic to ensure you acquire an essential Python coding skill upon completing the book.
This book is excellent for everyone who wants to learn to code and is just starting. Other great books are available for those who have already mastered basic Python programming skills and looking to improve them.
Эта книга написана как для студентов, выбравших компьютерные науки своей профессией, так и для учащихся, специализирующихся в любых других дисциплинах. Широкий охват материала вместе с четким изложением делает ее доступной для читателей с любым базовым уровнем. Назначение этой книги – всестороннее представление о предмете компьютерных наук, охватывающее все его аспекты, от сугубо практических до полностью абстрактных. Такой подход к изучению базовых понятий открывает студентам любых, необязательно компьютерных дисциплин всю широту предмета и позволяет получить общее представление о тех возможностях, которые доступны им в современном технократическом обществе. Изложение материала ведется от простого к сложному, от конкретных аспектов к абстрактным, и каждая рассматриваемая тема непосредственно подводит к следующей. Тем не менее отдельные главы и разделы книги достаточно независимы и вполне могут рассматриваться как самостоятельные единицы.
Большое преимущество этой книги – наличие около 1000 заданий и упра…
Книга об основах языка программирования Python, рассказанных простыми словами. Автор постарался упростить всю теорию, сделав её понятной для тех, кто только начинает знакомиться с программированием и ранее не имел опыта с другими языками.
Книга рассчитана на новичков, которые не имеют никаких практических знаний или только начали изучать язык программирования Python
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.
Основные темы книги:
■ нейронные сети и системы искусственного интеллекта
■ структура нейронных сетей
■ сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации
■ тренировка и тестирование нейронных сетей
■ интерактивная среда программирования IPython
■ использование нейронных сетей в качест…
Стандартная библиотека Python содержит сотни модулей, позволяющих взаимодействовать с операционной системой, интерпретатором и Интернетом. Все они тщательно протестированы и готовы к немедленному использованию для разработки приложений. В этой книге Даг Хеллман, эксперт по языку Python, описывает все основные разделы библиотеки Python 3.x, сопровождая изложение материала компактными примерами исходного кода и результатами их выполнения. Приведенные примеры наглядно демонстрируют возможности каждого из модулей, предлагаемых библиотекой, и пригодны не только для изучения, но и для использования в реальном коде.
В книге имеются готовые примеры кода, предназначенного для работы с текстом, структурами данных, значениями даты и времени, файловой системой, процессами, потоками, электронной почтой, пакетами и другими ресурсами. Каждому модулю посвящен отдельный раздел, содержащий ссылки на дополнительные ресурсы, что делает эту книгу идеальным учебным и справочным руководством.
В книге рассмотрены новые библиотек…
Это увлекательная и понятная книга о Python, созданная специально для начинающих взрослых и их детей. Эта книга предлагает простой и доступный путь в мир программирования, где даже самые молодые читатели могут освоить основы.
Примеры кода для детей: Книга содержит множество примеров кода, которые легко понять и объяснить детям. Они иллюстрируют концепции программирования через интересные истории и задачи.
Каждая глава вводит важные концепции программирования, такие как переменные, условия, циклы и функции, используя язык, понятный и детям, и начинающим взрослым.
Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах.
Давайте научимся создавать системы глубокого обучения на примере увлекательных упражнений, сопровождаемых кодом на Python с подробными комментариями и понятными объяснениями. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь создавать собственных агентов глубокого обучения с подкреплением, используя оценочную обратную связь.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Это увлекательная и понятная книга о Python, созданная специально для начинающих взрослых и их детей. Эта книга предлагает простой и доступный путь в мир программирования, где даже самые молодые читатели могут освоить основы.
Примеры кода для детей: Книга содержит множество примеров кода, которые легко понять и объяснить детям. Они иллюстрируют концепции программирования через интересные истории и задачи.
Каждая глава вводит важные концепции программирования, такие как переменные, условия, циклы и функции, используя язык, понятный и детям, и начинающим взрослым.
"Программирование на Python с нуля" - идеальное руководство для новичков, желающих изучить один из наиболее популярных языков программирования в мире. В книге рассматриваются основные концепции и технологии, необходимые для работы с Python, включая работу с различными типами данных, создание функций и классов, использование модулей и библиотек, создание web-приложений с помощью Flask и Django, базы данных и машинное обучение. Книга содержит множество примеров кода и упражнений, чтобы укрепить полученные знания. С помощью этой книги вы можете достичь высоких результатов в своих проектах, начав свой путь в программировании с нуля.
Python – идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.
Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
После покупки пр…
Хотите за одну неделю освоить самый популярный язык программирования? Надоело разбираться в море хаотичной и неструктурированной информации из многочисленных бесплатных онлайн-источников?
Хорошая новость! Не нужно тратить время, чтобы осилить сложные академические тексты, неоправданно дорогие онлайн-курсы или видеотуториалы, которые содержат слишком много технических деталей, непонятных для начинающих.
Книга «Python за 7 дней» написана специально для новичков в программировании. Ее основные принципы – это простота и практичность.
Вы познакомитесь с кратким введением в Python, чтобы понять, какую пользу можно извлечь, изучая его; узнаете, как установить Python и какой дистрибутив лучше использовать; разберетесь с объектами и методами (включая ООП), чтобы эффективно использовать этот удобный язык и его простой синтаксис.
Практические упражнения в конце каждой главы идеально подойдут для отработки навыков программирования.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Книга предлагает практическое погружение в мир нейросетей, начиная с основных концепций и методов обучения и до сложных алгоритмов и техник. Читателю предоставляются понятные объяснения и примеры, а также многочисленные практические задания и проекты для непосредственного применения знаний. Вы научитесь обрабатывать и анализировать данные, решать задачи классификации, регрессии и генерации, а также создавать собственные модели нейросетей. "Нейросети практика" - это источник вдохновения и практического опыта, необходимый для приведения идей к жизни с помощью нейросетей.
Окунитесь в мир программирования с книгой "Python с нуля: от новичка до собственных игр и программ"!
Эта книга - ваш путеводитель по изучению Python, одного из самых популярных языков программирования в мире.
Напишите свою первую строчку кода уже в первой главе и продолжайте осваивать ключевые принципы программирования, от переменных до циклов. От функций до классов и объектов!
А затем, отточите свое мастерство с финальным проектом - игрой, симулирующей стыковку космического корабля с космической станцией! Этот симулятор поможет закрепить Ваши навыки объектно-ориентированного программирования.
В завершении этой книги, четырнадцатая глава покажет Вам варианты Вашего дальнейшего развития, и предложит конкретные дальнейшие шаги.
Эта книга не просто научит Вас программировать на Python, она поможет Вам думать как программист.
Будущее начинается сегодня. Не упустите свой шанс обучиться Python и открыть для себя новые возможности. "Python с нуля" ждет вас.
Изложены основные понятия языка программирования Python, акцент сделан на использовании средств языка в численных расчетах, в том числе в высокопроизводительных вычислениях. Проводится сравнение с другими языками, обсуждаются особенности использования Python для разного класса задач. Рассматриваются разнообразные задачи, в том числе из разделов линейной алгебры и аналитической геометрии, и приводятся алгоритмы их решения. В каждой главе содержится теоретический материал, тексты программ, контрольные вопросы, а также задачи для самостоятельного решения. Для студентов, аспирантов и преподавателей университетов, в которых ведется подготовка в области информационных технологий и прикладной математики, а также для тех, кто планирует использовать математические методы и язык Python в своей практической деятельности.
Изложены основные понятия языка программирования Python, акцент сделан на использовании средств языка в численных расчетах, в том числе в высокопроизводительных вычислениях. Проводится сравнение с другими языками, обсуждаются особенности использования Python для разного класса задач. Рассматриваются разнообразные задачи, в том числе из разделов линейной алгебры и аналитической геометрии, и приводятся алгоритмы их решения. В каждой главе содержится теоретический материал, тексты программ, контрольные вопросы, а также задачи для самостоятельного решения. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям. Для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направлений подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника», а также для тех, кто планирует использовать математические методы и язык Python в своей практической д…
Книга об основах языка программирования Python, расказанных простыми словами. Автор постарался упростить всю теорию, сделав её понятной для тех, кто только начинает знакомиться с программированием и ранее не имел опыта с другими языками.
«Python для хакеров. Нетривиальные проекты и задачи» делает упор на реальные проекты, так что от экспериментирования с синтаксисом вы сразу перейдете к написанию полноценных программ. Развивая свои навыки разработки на Python, вы будете проводить научные опыты, изучать статистику и решать задачи, которые не давали покоя гениям на протяжении многих лет, и даже займетесь обнаружением далеких экзопланет.
Каждая глава начинается с четко поставленной цели и обсуждения способов решения задачи. Далее следует собственно миссия и стратегия действий, построенная таким образом, чтобы вы научились мыслить как программист. Вы будете руководить спасательной операцией береговой охраны, спланируете и осуществите полет космического корабля на Луну, реализуете ограничение доступа в секретную лабораторию с помощью распознавания лиц и не только это.
Программы, представленные в книге, не отпугнут даже новичков. Вы будете осваивать все более сложные техники и наращивать навыки написания кода. Справившись со всеми миссиями, вы …
Программирование, математика и финансы неразрывно связаны между собой. Ив Хилпиш, автор бестселлера «Python для финансовых расчетов», объясняет базовые концепции и дает в ваши руки все необходимые инструменты для работы в мире финансовой инженерии.
В этой книге вы:изучите основы программирования на Python и познакомитесь с теорией финансов через математику;узнаете о моделировании данных и использовании Python в финансовой инженерии;научитесь статическому и динамическому моделированию финансовых задач: ценообразованию, принятию решений и распределению активов;получите общее представление о необходимых библиотеках Python: NumPy, SciPy, Matplotlib и SymPy.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
"Программирование на Python с нуля" - идеальное руководство для новичков, желающих изучить один из наиболее популярных языков программирования в мире. В книге рассматриваются основные концепции и технологии, необходимые для работы с Python, включая работу с различными типами данных, создание функций и классов, использование модулей и библиотек, создание web-приложений с помощью Flask и Django, базы данных и машинное обучение. Книга содержит множество примеров кода и упражнений, чтобы укрепить полученные знания. С помощью этой книги вы можете достичь высоких результатов в своих проектах, начав свой путь в программировании с нуля.
CPython, самая популярная реализация Python, абстрагируется от сложностей ОС и предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Каждому python-разработчику на какой-то стадии необходимо будет узнать, как работает CPython. Это позволит в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения. Вы разберетесь с основными концепциями внутреннего устройства CPython и научитесь: читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем; вносить изменения в синтаксис Python и компилировать их в вашу собственную версию CPython; понимать внутреннюю реализацию таких структур, как списки, словари и генераторы; управлять памятью CPython; масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения; дополнять базовые типы новой функциональностью; выполнять наборы тестов; профилировать и проводить бенчмарк Python-кода и исполнительной среды; отлаживать код C и Python на профессиональном уровне; изменять или обновлять компоненты библиотеки CPy…
Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике.
Вы начнете с введения в алгоритмы, от поиска и сортировки перейдете к линейному программированию, ранжированию страниц и графам и даже поработаете с алгоритмами машинного обучения. Теории не бывает без практики, поэтому вы займетесь прогнозами погоды, кластеризацией твитов, механизмами рекомендаций фильмов. И, наконец, освоите параллельную обработку, что даст вам возможность решать задачи, требующие большого объема вычислений.
Дойдя до конца, вы превратитесь в эксперта по решению реальных вычислительных задач с применением широкого спектра разнообразных алгоритмов.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Эта книга ориентирована на детей и подростков, но и любому взрослому-новичку позволит пройти путь с нуля до собственной программы на Python за 7 дней (а, может, и меньше).
Книга идеально подойдет каждому, кто задается такими вопросами, как: С чего начать программирование? Как стать программистом с нуля?
Работая по данной книге, вы сразу увидите результат собственной работы и получите удовольствие от программирования на Python с первых строчек кода.
Предисловие к книге написал Жан-Лу Кретьен, - первый европеец, вышедший в открытый космос, бывший астронавт NASA, Герой Советского Союза.
Неважно, чем вы занимаетесь – большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией, – без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов.
Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает большей гибкостью и более широкими возможностями. Эта библиотека для Python быстро выполняет операции с миллионами строк и способна взаимодействовать с другими инструментами. Она дает идеальную возможность выйти на новый уровень анализа данных.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Python – язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter – лучшей средой для профессиональной работы с данными. После этого перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. После этого, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Дорогой читатель, перед тобой продолжение книги «Python. Великое программирование в Minecraft». Оно посвящено одной из важных тем в программировании – математике.
Читая и выполняя задания, ты научишься понимать, что такое функции и как построить их графики, но главное – как с помощью математических записей создавать трёхмерные поверхности, являющиеся основой сооружений и объектов среды Minecraft. Книга насыщена разнообразием алгоритмов, которые показывают, как решить одну и ту же задачу различными способами.
Ты сможешь сделать водяные часы с переливающейся жидкостью и египетские пирамиды; чашу с лавой из параболоида; построишь домики, зная уравнение конуса, а используя математическую теорию фракталов, создашь папоротники и губки. И это не всё, что ты найдёшь в этой книге. Мы надеемся, что она поможет увидеть красоту математики и универсальность её языка.
Книга предназначена в первую очередь для детей, которые хотят углубить свои знания в области математики и программирования. Все примеры в книге реализова…
Изложены принципы программирования, с помощью которых читатель приобретет навыки алгоритмического решения задач на языке Python, даже не имея опыта программирования. Дано краткое введение в компьютеры и программирование. Рассмотрен ввод, обработка и вывод данных, управляющие структуры и булева логика, структуры с повторением, функции, файлы и исключения, списки и кортежи, строковые данные, словари и множества, классы и ООП, наследование, рекурсия, программирование интерфейса, функциональное программирование и др.
Для облегчения понимания сути алгоритмов широко использованы блок-схемы, псевдокод и другие инструменты. Приведено большое количество сжатых и практичных примеров программ. В каждой главе предложены тематические задачи с пошаговым анализом их решения.
В пятом издании добавлена глава о программировании баз данных.
Книга посвящена созданию веб-сайтов на языке Python с использованием веб-фреймворка Django 3.0. Рассмотрены новинки Django 3.0 и дано наиболее полное описание его инструментов: моделей, контроллеров, шаблонов, средств обработки пользовательского ввода, включая выгруженные файлы, разграничения доступа, посредников, сигналов, инструментов для отправки электронной почты, кэширования и пр. Рассмотрены дополнительные библиотеки, производящие обработку BBCode-тегов, CAPTCHA, вывод графических миниатюр, аутентификацию через социальные сети (в частности, «ВКонтакте»), интеграцию с Bootstrap. Рассказано о программировании веб-служб REST, использовании и настройке административного веб-сайта Django, публикации сайтов с помощью веб-сервера Uvicorn, работе с базами данных PostgreSQL, кэшировании сайтов с помощью Memcached и Redi. Подробно описано создание полнофункционального веб-сайта – электронной доски объявлений, веб-службы, работающей в его составе, и тестового фронтенда для нее, написанного на Angular.
Электрон…
Назначение книги – помочь ребёнку 10–13 лет сделать первые шаги в программировании, используя популярный язык Python, и получить удовольствие от этого процесса. Книга даст базовые навыки создания программ, поможет подготовиться к экзамену в IT-класс хорошей школы, станет первой ступенькой на пути к профессии программиста.
В каждой главе читатель-школьник сталкивается с проблемой, экспериментирует, выслушивает мнения экспертов, решает задачи и выполняет проекты, как простые, доступные каждому, так и повышенной трудности. Сюжеты задач и проектов реалистичные или фантастические, но всегда занимательные. На страницах встречаются неожиданные персонажи с собственным взглядом на программирование – всё это превращает овладение азами Python в увлекательную игру.
В книге есть ответы и подсказки к задачам и тестам, а в электронном архиве, доступном на сайте издательства, – рабочие материалы, тексты программ, наборы тестовых значений.
Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Описаны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвящен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.
Описан язык Python 3: типы данных, операторы, условия ветвления и выбора, циклы, регулярные выражения, функции, классы, работа с файлами и каталогами, взаимодействие с механизмами Windows, часто используемые модули стандартной библиотеки. Особое внимание уделено библиотеке PyQt, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом. Описаны средства для создания и вывода окон, основных компонентов (кнопок, полей, списков, таблиц, меню, панелей инструментов и др.). Рассмотрена обработка событий и сигналов, разработка многопоточных программ, работа с базами данных, вывод графики, воспроизведение мультимедиа, запись аудио, видео и фото, печать документов, экспорт их в формат Adobe PDF и сохранения настроек программ. Дан пример полнофункционального приложения для создания и решения головоломок судоку. На сайте издательства размещен электронный архив со всеми примерами из книги.
Книга написана на основе опыта обучения программированию на языке Python в кружке юных программистов и протестирована на детях 7–12 лет. Материал рассчитан на самостоятельное, без помощи взрослых, изучение основ Python школьниками 2–5-х классов, имеющими базовые навыки управления компьютером. Процесс создания программ дан пошагово со скриншотами. При создании первых программ дети не пишут код, а собирают программу из разноцветных блоков, как в Scratch, затем превращают ее в код и вносят в него небольшие правки. Дети научатся программировать черепашку для рисования узоров, а также создавать постройки, управлять персонажами и дронами в Minecraft. В процессе игрового обучения дети узнают о типах данных, операторах, циклах, списках, функциях и других элементах языка Python.
Язык программирования общего назначения Python широко применяется в настоящее время в различных областях.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Электроэнергетика и электротехника». Может быть полезно студентам для подготовки курсовых и квалификационных работ, а также магистрантам и аспирантам при проведении научных исследований. Практическая часть ориентирована на выполнение наиболее часто встречающихся математических задач.
Книга об основах языка программирования Python, рассказанных простыми словами. Автор постарался упростить всю теорию, сделав её понятной для тех, кто только начинает знакомиться с программированием и ранее не имел опыта с другими языками.
Книга рассчитана на новичков, которые не имеют никаких практических знаний или только начали изучать язык программирования Python
Пытаетесь найти что-нибудь для начинающих о языке Python в интернете? Не можете решить, с чего начать? Как структурировать это море информации? В каком порядке изучать?
Если вы задаетесь подобными вопросами, потому что хотите заложить фундамент будущей карьеры питониста, – эта книга для вас!
Вместо скучного перечисления возможностей языка авторы рассказывают, как сочетать разные структурные элементы Python, чтобы сразу создавать скрипты и приложения.
Книга построена по принципу 80/20: большую часть полезной информации можно усвоить, изучив несколько критически важных концепций. Освоив самые популярные команды и приемы, вы сразу сосредоточитесь на решении реальных повседневных задач.
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании, как Apple и JPMorgan Chase.
Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Кем бы вы ни были – инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать «вирусное» приложение с использованием ИИ, – наверняка задавались вопросом: с чего начать? Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное – эта книга для вас.
Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Компьютеры – это мощные машины для решения задач, способные делать практически все, если им дать правильные инструкции. Вот тут-то и приходит на помощь программирование. Эта книга поможет начинающим питонистам сразу создавать программы, поскольку знакомит с языком через решение задач, которые использовались на реальных соревнованиях по кодингу.
Практикуясь в использовании основных функций, функций и методов, вы разберетесь со структурами данных, алгоритмами и другими основополагающими аспектами программирования, полезными на любом языке.
К концу книги вы не только овладеете Python, но и научитесь тому типу мышления, который необходим для решения задач. Потому что языки программирования приходят и уходят, а способ решения проблем – нет!
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Разнообразие возможностей современного Python становится испытанием для разработчиков всех уровней. Как программисту на старте карьеры понять, с чего начать, чтобы это испытание не стало для него непосильным? Как опытному разработчику Python понять, эффективен или нет его стиль программирования? Как перейти от изучения отдельных возможностей к мышлению на Python на более глубоком уровне? «Python. Исчерпывающее руководство» отвечает на эти, а также на многие другие актуальные вопросы.
Эта книга делает акцент на основополагающих возможностях Python (3.6 и выше), а примеры кода демонстрируют «механику» языка и учат структурировать программы, чтобы их было проще читать, тестировать и отлаживать. Дэвид Бизли знакомит нас со своим уникальным взглядом на то, как на самом деле работает этот язык программирования.
Перед вами практическое руководство, в котором компактно изложены такие фундаментальные темы программирования, как абстракции данных, управление программной логикой, структура программ, функции, объекты …
Рассмотрены примеры решения задач по всем темам разделов «Волновая оптика. Квантовая оптика» рабочей программы по физике для студентов АВТФ: «интерференция света», «дифракция света», «поляризация света», «тепловое излучение», «фотоэффект», «эффект Комптона», «давление света».
Особенностью пособия является описание применения компьютера при решении задач по физике, в качестве языка программирования используется Python.
«Программирование на Python с нуля» – идеальная книга для того, чтобы познакомить начинающих программистов с базовыми концептами одного из самых популярных языков программирования. Вместе с ней вы пройдете увлекательный путь от первых строк кода до создания полноценной игры. Для этого вы не только изучите основные элементы Python, но и потренируетесь использовать их в практических упражнениях от автора. Чем дальше по ходу книги, тем сложнее становятся предлагаемые им задачки – к концу чтения вы сможете выпустить свою первую научно-фантастическую игру и расшифровать секретное сообщение. Руководство подойдет даже тем, у кого совсем нет опыта в программировании.
Сети образуют основу для развертывания, поддержки и обслуживания приложений. Python – идеальный язык для сетевых инженеров, предлагающий инструменты, которые ранее были доступны только системным инженерам и разработчикам приложений. Прочитав эту книгу, вы из обычного сетевого инженера превратитесь в сетевого разработчика, подготовленного ко встрече с сетями следующего поколения.
Третье издание полностью переработано и обновлено для использования Python 3. Помимо новых глав, посвященных анализу сетевых данных с помощью стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana и Beats) и Azure Cloud Networking, в него включены сведения по использованию Ansible и фреймворков pyATS и Nornir. Кроме того, были обновлены примеры для лучшего понимания концепций и обеспечения совместимости.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Алгоритмы – это не только задачи поиска, сортировки или оптимизации, они помогут вам поймать бейсбольный мяч, проникнуть в «механику» машинного обучения и искусственного интеллекта и выйти за границы возможного.
Вы узнаете нюансы реализации многих самых популярных алгоритмов современности, познакомитесь с их реализацией на Python 3, а также научитесь измерять и оптимизировать их производительность.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Лабораторный практикум предназначен для студентов I курса очного отделения направлений подготовки «Архитектура», «Строительство», «Агроинженерия», «Сервис», «Менеджмент», «Машиностроение» и т. д. для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Информатика и основы искусственного интеллекта», а также других дисциплин, изучающих применение современных информационных технологий для решения профессиональных задач.
Практикум содержит требования к знаниям и умениям по дисциплинам, связанным с изучением информационно-коммуникационных технологий, лабораторные работы для решения профессиональных задач с использованием информационных технологий и языка программирования Python. Каждая лабораторная работа пособия содержит разноуровневые задания и задания для самостоятельного выполнения по вариантам. Пособие содержит траектории выполнения лабораторных работ, позволяющие преподавателю или студенту построить на их основе индивидуальную образовательную траекторию.
Лабораторный практикум предназначен для решения професси…
В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и даже построим собственную нейронную сеть, которая сможет предсказывать, что изображено на рисунке.
Для желающих овладеть языком программирования Python, на котором решается большинство задач по машинному обучению, мы пройдем основы программирования на этом языке и научимся использовать его для построения моделей машинного и глубокого обучения.
К данной аудиокниге прилагается PDF-файл, рекомендованный для скачивания. Файл важен для понимания и усвоения книги.