Нейросети / нейронные сети - ТОП 50 лучших книг

Ты обосновался на планете своих друзей, твоя жизнь начала упорядочиваться до такой степени, что ты собрался в отпуск, но… Прошлые заслуги не останутся безнаказанными, и вот ты опять в самой гуще интриг и войны…

2020-й год - интересный во всех отношениях. Помимо пандемии, он знаменателен созданием русскоязычной генеративной нейросетевой модели (GPT-3), написавшей значительную часть текста, который Вы сможете прочесть в этой книге. Сама по себе книга была создана как подарок к юбилею замечательного человека, Сергея Маркова, инициировавшего создание русскоязычной версии GPT-3 и сделавшего её достоянием общественности, что в свою очередь привело к созданию этой книги. В ней кусочки правды из биографии Сергея переплетаются с удивительными измышлениями нейросетевого мозга, создавая причудливую и немного фантасмагоричную и парадоксальную ткань текста, которой я и предлагаю вам насладиться.

События, описанные в книге, разворачиваются в Мирах «Содружества». Потомок переселенцев с Земли в силу превратностей судьбы попадает в разного рода передряги, стойко их преодолевает, окружая себя верными товарищами и боевыми подругами. Путь его тернист, интересен и полон самых неожиданных поворотов. В повествовании присутствуют все атрибуты данного жанра: нейросети, одаренные, космические корабли и их модернизация, базы знаний, загадочные существа, инопланетные расы и т.д., и т.п.

Сознания двух наших современников в результате активации артефакта древней цивилизации переносятся в тела жителей другой вселенной. Героям предстоит освоиться и приспособиться к новому миру, где царят нейросети, космические корабли бороздят просторы холодной пустоты, а власть сосредоточена у корпоративных образований разного толка.

Биометрия представляет собой область компьютерных наук, которая изучает способ создания компьютерных моделей физиологических (геометрия руки, отпечатки пальцев, радужная оболочка глаз и т. д.) и поведенческих (динамика подписи, клавиатурного почерка, походка и т. д.) характеристик человека для идентификации одного или нескольких субъектов, а также их психофизиологического состояния. Перспективными с этой точки зрения являются тепловизионные методы контроля состояния субъекта. Результат распознавания субъекта или состояния зависит от эффективности каждого этапа системы идентификации. В настоящей статье приведен обзор результатов исследований по автоматическому распознаванию состояний субъектов по тепловым изображениям лица, основное внимание уделено используемым идентификационным признакам и наиболее перспективным алгоритмам принятия решений на базе широких нейронных сетей.

Красная звезда… Красная планета. Мертвая планета… Почти… Ни корабля, ни связи и никаких надежд выжить в агрессивной среде. Планета, на которой жизнь возможна в сумеречной зоне. На одном полюсе испепеляющая жара, на втором лютый холод. И только в линии терминатора, где солнце все время висит над линией горизонта, есть хоть какие-то шансы протянуть до утра… Которого здесь тоже не бывает… Учитывая «удачливость» Макса Грая, на что-то другое рассчитывать и не стоило. Есть только один шанс – найти остатки корабля дравидов, на котором их везли и попробовать что-то изобрести. Или не только?

Космическая сага. Нейросети и всё такое…

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем. «Наука о данных» уже переведена на японский, корейский и китайский языки.

По возвращении домой, после трудового дня в фитнес-клубе, Кирилл обнаруживает в ванной девушку-акулу, которая может запросто лишить его жизни. Впрочем, так могло случиться, если бы она не оказалась хоть и хищным, но разумным созданием. К тому же явилась не одна и с весьма заманчивым предложением переместиться в другой мир, выполнить пусть опасное, но интересное задание и стать кем-то большим, чем обычный человек. [Изображения, использованные для обложки, были сгенерированы мной в нейросети Midjourney].

Книга для новичков и продвинутых трейдеров, желающих раздвинуть горизонты традиционного анализа рынка. Пошаговая инструкция и шаблон для разработки системы ведения автоматической торговли на финансовых рынках в терминале MT4, основанной на анализе рыночной ситуации нейронными сетями MATLAB. Неограниченные возможности модернизации, творческий подход, не требует глубоких знаний в программировании, не перегружает торговый комплекс. Для лучшего восприятия я рекомендую читать книгу в формате PDF.

Рассмотрены вопросы возникновения искусственных нейронных сетей, биологическая модель нейрона, различные архитектуры искусственных нейронных сетей. Приведено большое количество примеров формализации практических задач для последующего решения с помощью искусственных нейронных сетей. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» по программе “Innovative software systems: Design, development and application”.

Сегодня коммерческой организации приходится действовать в жестких условиях рынка. Чтобы оставаться конкурентноспособной, необходимо активно использовать современные информационные технологии, в частности, Data Mining. Авторы демонстрируют эффективность применения упомянутой технологии в разрезе анализа клиентской информации на примере телекоммуникационной компании, а также выявляют метод, который наилучшим образом подойдет для обработки выбранного набора данных. С этой целью средствами аналитического пакета Orange была проведена серия экспериментов, заключавшаяся в оценке качества прогностических моделей, построенных на основе методов Data Mining. Все рассмотренные методы продемонстрировали высокие результаты, однако наиболее предпочтительными по совокупности характеристик являются «Случайный лес» и «Метод опорных векторов».

Книга, посвященная моделированию нервных систем, дает возможные ответы на следующие вопросы: как должна быть устроена нервная система с логически-рациональной точки зрения? Можно ли воспроизвести путь «конструкторской мысли», который прошла Природа, конструируя нервные системы? Что такое нейрон и как он работает? Рассмотрены способы построения адаптивных систем управления на основе эмпирических знаний, или систем динамической оптимизации. Представлены прототипы некоторых прикладных систем, построенных с использованием предложенного метода. Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся кибернетикой; для специалистов по системам управления, биологов и математиков.

Приведены методики построения математических моделей процессов, происходящих в экологических системах и техносферных объектах. Рассмотрены базовые модели экологии, радиационной безопасности, пожарной безопасности и электробезопасности. Отмечена перспективность применения методологии обученных нейронных сетей для моделирования. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, обучающихся по направлению подготовки «Техносферная безопасность».

Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только математики – машинному обучению. В книге обсуждаются основы многих базовых аппаратов машинного обучения: деревья принятия решений, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовские классификаторы, алгоритмы кластеризации и обучение с подкреплением. Изложение ведется увлекательным языком, книгу интересно читать, и она доступна даже не очень подготовленному читателю. Однако при этом сохраняется математическая строгость, а наиболее сложные части изложения заинтересуют и профессионалов. Книга снабжена обширной аннотированной библиографией. Читать книгу смогут даже старшеклассники, хотя она будет представлять несомненный профессиональный интерес и для студентов всех курсов, изучающих математику и информатику, а также для специалистов и аспирантов, ведущих исследования в соответствующих областях. В этом…

В монографии дается современное изложение теории проектирования алгоритмов быстрых преобразований и модульных нейронных сетей. С системных позиций рассматриваются быстрые преобразования и многослойные нейронные сети с прореженным набором связей и модульной организацией. Предложены алгоритмы структурного проектирования и обучения перестраиваемых быстрых преобразований и нейронных сетей. Исследованы потенциально достижимые свойства быстрых преобразований по пластичности, разделяющей мощности и обобщающей способности. Все рассмотренные алгоритмы сопровождаются примерами и программными реализациями на языке MatLab. Изложение ориентировано на практическое использование в задачах сжатия сигналов высокой размерности, классификации и распознавания образов, спектрального анализа и фрактальной фильтрации. Кроме специалистов соответствующего профиля книга может быть полезна для аспирантов и студентов магистерского уровня подготовки. Тексты программ размещены на сайте http://www.dorogov.su.

Космическая сага. Нейросети и всё такое...

Данная статья содержит результаты исследования, посвященного оценке позиций МГУ им. М. В. Ломоносова и СПбГУ в мировых университетских рейтингах к 2020 г., которое опирается на использование нейросетевых методов кластеризации данных. Результатами исследования являются формирование критериев вхождения МГУ им. М. В. Ломоносова и СПбГУ в кластер с ведущими мировыми университетами, а также оценка местоположения российских университетов в международных рейтингах на основе программ их развития до 2020 г.

Земля… Век двадцать третий… Государств практически не осталось, всё поделили между собой транскорпорации. Максим Грай – первоклассный пилот, сбитый повстанцами и перешедший на их сторону. Но затем в ходе спецоперации он захвачен отрядом корпорантов и помещен в одиночную камеру. И гнить бы ему в заключении до конца жизни. Если бы не одно НО… Макс старший сын главы корпорации и племянник начальника Службы Безопасности. Вроде все просто: понять и простить. Только политика вещь такая, что места ему уже не найдется. Остается один выход – улететь туда, где его никто не знает, и где никому нет дела до обычного человека. Теперь его путь лежит в Содружество Миров, занявшее тысячи систем в ближайшем рукаве Галактики…

В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и даже построим собственную нейронную сеть, которая сможет предсказывать, что изображено на рисунке. Для желающих овладеть языком программирования Python, на котором решается большинство задач по машинному обучению, мы пройдем основы программирования на этом языке и научимся использовать его для построения моделей машинного и глубокого обучения.

По возвращении домой, после трудового дня в фитнес-клубе, Кирилл обнаруживает в ванной девушку-акулу, которая может запросто лишить его жизни. Впрочем, так могло случиться, если бы она не оказалась хоть и хищным, но разумным созданием. К тому же явилась не одна и с весьма заманчивым предложением переместиться в другой мир, выполнить пусть опасное, но интересное задание и стать кем-то большим, чем обычный человек. [Изображения, использованные для обложки, были сгенерированы мной в нейросети Midjourney].

Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе.

В основе построения скоринговых систем могут быть использованы различные математико-статистические модели. Эти модели могут быть получены методами линейной регрессии, логистической регрессии, дискриминантного анализа, деревьев решений, нейронных сетей и других методов. В статье рассматривается пример построения модели поведенческого скоринга в банковской сфере на основе нейронной сети в программе IBM SPSS Statistics. Приводятся методика моделирования, последовательность настройки параметров сети в диалоговых окнах процедур программы SPSS, программный код синтаксиса команд SPSS для реализации рассмотренного алгоритма, а также результаты моделирования. Эти результаты могут быть использованы в учебном процессе для проведения лабораторных работ и практикумов при обучении методам нейросетевого моделирования в программе SPSS, а также для самостоятельных исследований.

Автором предлагается применение клеточной нейронной сети, архитектура которой адаптирована для аппаратной реализации в системе беспроводной передачи информации с множеством несущих частот. В состав элементов выборки для настройки и конфигурирования топологии двухслойной сети входят основные параметры, характеризующие каналы возможной передачи информации. Выполняется проектирование архитектуры клеточной нейронной сети, разработаны основные составные части цифрового вычислительного элемента и методы их реализации. Описывается способ организации оптической связи между отдельными нейронными модулями в составе сети, который обеспечивает не только возможность перестройки топологии в процессе обучения, но и распределение приоритетов распространения информационных сигналов нейронов в зависимости от активности при оценке ситуации на входе нейросетевой структуры. Применен способ асинхронной активации клеток, основанный на применении осциллирующей сетевой структуры со случайной организацией связей между базовыми эле…

Продолжение увлекательного цикла «Наследие Древних». Человечество пало, оно практически уничтожено, а небольшие колони находятся в рабстве и вот уже много сотен лет длится закат человечества, но Избранный, не бросил всё на самотёк. У него был план и пришло время его реализовать. Что смогут сделать его потомки, против тех кто уничтожил триллионы людей? - Узнаете на страницах произведения.

Земля, колыбель жизни - опустошена. Человечество заселило ближайшее скопление звезд. Мир изменился навсегда, но не люди. Враг, опаснейший из всех, затаился глубоко внутри нас самих. Тайны, интриги, приключения, сражения и, конечно же, любовь, - путь человека к бессмертию.

Денис Селезнев устраивается продавцом в магазин, торгующий пиратскими дисками. Его напарник Артем Сахаровский коллекционирует вещи из 90-х и вовлекает Селезнева в этот азартный процесс. Кажется, так будет всегда – веселые магазинные будни под фильмы, музыку и видеоигры, захватывающие поиски и безумные поездки за вещами для коллекции… Но времена меняются – финансовый кризис и быстрый интернет не оставляют шансов на счастливое продолжение. В жизни друзей грядут перемены, к которым каждый из них по-своему не готов.

Knowledge of computers is useful. It helps in the main job, but do you know how your own brain operates? The human nervous system is a live control system. Seemingly nobody will object. Hence, we can expect some kind of computer as a part, although based on quite different principles. Which specifically? Physiological theory of argument. The main difference between computers and live humans is own motivation. How does it change communication? The hard problem of consciousness is a subjective feeling of the self. Obviously, it contradicts the scientific principle of objectivity. How to resolve this contradiction? Self-programming is the same that machine learning, only better because it explains what happens inside. The last version of the book adds a chapter on self-programming.

Москва, 2099 год. Мир почти полностью поглотили нейросети, по улицам разгуливают киберпсихи, а в техцентрах можно без проблем поставить искусственные органы. Даниил, по кличке Детдом, – хак-дайвер с необычной способностью погружаться в киберпространство. Его работа – совершать взломы, выполняя заказы прогнивших корпораций. Даниил ее… ненавидит, мечтая стать обыкновенным писателем. Вот только такая профессия никому не нужна – все заменили собой нейросети. Случай подбрасывает ему работу, после которой можно навсегда забыть о погоне за деньгами и заняться любимым делом. Правда, при этом придется переступить черту дозволенного, ведь красть нужно у тех, кто однажды не дал умереть от голода на улицах мегаполиса. Не слишком ли высокая цена за призвание, в котором нет смысла!?

В последнее время все чаще говорят о внедрении в различные сферы человеческой деятельности нейронных сетей, систем искусственного интеллекта, машинного обучения. Это затрагивает новые проекты, такие как беспилотные автомобили, программы расшифровки последовательности ДНК, космические роботы, роботы для функционирования во вредных средах, системы распознавания человеческой речи и синтеза человеческой речи. Но чаще всего о применении в своей новой продукции искусственного интеллекта говорят производители смартфонов.

The book is an excellent resource for those who want to get acquainted with the basics of neural networks and their application in life. The book explains in detail what a neuron is and how it works in a neural network, what weights and biases are, how a neuron makes decisions, and how a neural network is built. In addition, the book covers topics such as training neural networks, the main types of neural networks (fully connected, convolutional, and recurrent), and their application to classification, regression, and clustering problems. The author explains in detail how to use these methods in neural networks and how they can help in solving complex problems. Whether you are new to the field of neural networks or have some experience with them, this book will be a useful resource for expanding your knowledge and skills. It provides clear and accessible information about a technology that is becoming increasingly important in our lives.

Самоорганизующиеся карты вместе с их разновидностями представляют собой одну из наиболее популярных нейросетевых архитектур, ориентированных на обучение без учителя. Они широко используются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия, медицина, для решения сложных, многомерных, нелинейных задач, связанных с извлечением признаков, обработкой и классификацией изображений, адаптивным управлением и т. п. В книге дается детальное изложение математического аппарата и применений для самоорганизующихся карт. Для специалистов в области теории и применений нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Существует ряд особенностей, свойственных задачам математического моделирования сложных систем, которые ограничивают использование известных методов. Указанное обстоятельство обусловливает необходимость разработки новых методов и алгоритмов математического моделирования, позволяющих расширить область применения технологий интеллектуального анализа данных. В статье рассмотрен метод интеллектуального анализа данных, в основе которого лежит идея самоорганизации математических моделей и аппарат гибридных нейронных сетей. Предлагаемый метод позволяет строить модели сложных систем в условиях ограниченности объёма исходных данных с учётом экспертной информации об имеющихся закономерностях и взаимосвязях. Авторы анализируют особенности задач математического моделирования сложных систем, а также предлагают методику, включающую следующие этапы: формирование обучающих выборок и подготовку структур частных моделей, генерирование частных моделей нейронной сетью, отбор лучших моделей по заданному критерию. Для тестиров…

Ну наконец-то ты вырвался из зоны сплошного кошмара… Устроенная жизнь… жизнь начинающего мажора. Заботиться о мире разумных и взваливать на свои плечи все их проблемы совершенно не хочется. Но он уверен… его поиск идёт… как друзьями, так и могущественными врагами… Жизнь налаживается… вот только у тамошних повелителей империй есть на неё своё отличные от его мнения планы как ею распорядиться…

Мы пытаемся создать идеальную виртуальную реальность для того, чтобы сделать наш мир ярче, интереснее, безопаснее. Но что есть реальность? Где та грань, которая однажды разделит мир виртуальный и обычный? И что если такая грань исчезнет и виновата в этом будет исключительно машина, создающая виртуальную реальность? Молодой фрилансер Захар Скаро устраивается на очередную подработку. Задача, казалось бы, тривиальная: тестирование нового устройства. Вот только вопрос в том, тестированием какой реальности занимается этот новый Девайс?

Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы, известный российский специалист в области искусственного интеллекта Сергей Шумский использует исторический подход, отслеживая смену технологических эпох вплоть до сегодняшних дней. Появление машинного интеллекта знаменует начало перехода к новому укладу, новой цифровой экономике. Но эта революция, как и любая другая, чревата множеством рисков – от потери социальной стабильности в отдельных странах и на международной арене до экзистенциальных вызовов, связанных с утратой отдельными людьми и человечеством в целом контроля над собственной судьбой. Поэтому очень важно, чтобы искусственный разум максимально приближался к человеческому в отношении общественных инстинктов и гуманистических ценностей, а следовательно, настаивает автор, необходима надежная практическая программа по формированию человекоподобной искусственной психики и развитию новой науки машинног…

Все решения и поступки зарождаются в нашей психике благодаря работе нейронных сетей. Сбои в ней заставляют нас страдать, но порой дарят способность принимать нестандартные решения и создавать шедевры. В этой книге нобелевский лауреат Эрик Кандель рассматривает психические расстройства через призму «новой биологии психики», плода слияния нейробиологии и когнитивной психологии. Достижения нейровизуализации, моделирования на животных и генетики помогают автору познавать тайны мозга и намечать подходы к лечению психических и даже социальных болезней. Он разбирает массу интересных вопросов. Велика ли роль генов в развитии психических расстройств? А роль бессознательного в творчестве и принятии решений? Что общего у болезней, привычно разделяемых на неврологические и психические, и каковы их биологические механизмы? А что общего у искусства людей с шизофренией и «обычных» сюрреалистов? Можно ли возродить психоанализ? И что дают нам все эти знания? © Eric R. Kandel, 2018© З. Мамедьяров, перевод на русский язык, …

Представьте себе, что вы присоединились к труппе нового "Виртуального театра". Как это, что это? Новый опыт и яркие ощущения вам обеспечены! Развязка постановки держит в интриге даже самих актеров, а нейросетевые технологии окрашивают реальность новыми красками! Но так ли это хорошо, когда виртуальный мир смешивается с реальным? Погрузитесь в эмоции главных героев и попробуйте понять, что на самом деле скрывается за кулисами "В-театра"...

Макс попал. В очередной раз… Вроде удается вырваться из подземелья, где обитает странный синелицый человек, как тут же новая проблема. Нейросеть, выручавшая его все эти годы, решила, что с нее хватит. Сбой происходит в самый неподходящий момент… На этом модно ставить точку, но… в самый последний момент, помощь приходит совершенно с неожиданной стороны.

Ну наконец-то ты вырвался из зоны сплошного кошмара… Устроенная жизнь… жизнь начинающего мажора. Заботиться о мире разумных и взваливать на свои плечи все их проблемы совершенно не хочется. Но он уверен… его поиск идёт… как друзьями, так и могущественными врагами… Жизнь налаживается… вот только у тамошних повелителей империй есть на неё своё отличные от его мнения планы как ею распорядиться…

Будущее не столь прекрасно, как нам бы хотелось. Земля переселена. Повсеместно проводятся опыты на людях, приравненных в своих правах к рабам. И тут бельмом на глазу крохотная колония в районе Проксима и Альфа Центавры. Как можно не урвать столь лакомый оторванный прежде кусок. И вот уже Армада с Земли рвет космическое пространство, чтобы подмять, сравнять, уничтожить... Но на каждую Альфа всегда есть Омега. И вполне вероятно, что уже появился герой, способный стать истинным Аристократом.

Приключения Еросы из клана «Печора» продолжаются… Сам того не желая, Главный герой попадает в водоворот политических интриг, принимает участие в войне с Роем, переходит на следующий уровень своего физического, духовного и ментального развития. С ним всегда рядом боевые товарищи, которых он величает «ближниками». В Мирах «Содружества» грядут большие перемены. Что они привнесут в неспокойную жизнь Главного героя и как повлияют на его дальнейшую судьбу расскажет повествование этой книги. Приятного чтения.

Эта книга представляет собой исчерпывающее руководство по использованию ChatGPT – мощного искусственного интеллекта, способного генерировать тексты и взаимодействовать с людьми. В ней вы найдете практические советы по эффективному общению с ChatGPT, включая техники персонализации, создания творческих проектов и применения в образовании и работе. Книга также обсуждает этические и безопасные аспекты использования технологии, а также дает взгляд на будущее искусственного интеллекта. Если вы хотите научиться мастерски взаимодействовать с ChatGPT и максимально использовать его потенциал в различных сферах, то это руководство идеально подходит для вас.

В статье предложена методика управления рисками на предприятиях металлургической промышленности, позволяющая учитывать специфические особенности их деятельности. Она основана на разбиении процесса риск-менеджмента на отдельные этапы, в рамках каждого из которых выделяется конкретная задача, осуществляется ее экономико-математическое описание и выбор метода решения.

Глубокое обучение – это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей – технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники – вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению. «Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!

Сознания двух наших современников в результате активации артефакта древней цивилизации переносятся в тела жителей другой вселенной. Героям предстоит освоиться и приспособиться к новому миру, где царят нейросети, космические корабли бороздят просторы холодной пустоты, а власть сосредоточена у корпоративных образований разного толка.Содержит нецензурную брань.

Создание информационно-вычислительных комплексов для оценки рисков катастроф в человеко-технических и экологических системах становится в наши дни фактором, определяющим успешность фундаментальных и прикладных исследований в проектировании и эксплуатации объектов с повышенной степенью риска, в планировании мероприятий, направленных на снижение ущерба от катастроф.

Работа посвящена разработке комплексной системы прогнозирования функционирования сетей банкоматов и устройств самообслуживания. Получив результаты прогнозирования, выдаваемые данным комплексом, и разбив город на «сектора реагирования», можно более эффективно использовать человеческие, материально-технические и другие ресурсы, а также транспортную ситуацию на дорогах.

Понимание топологических принципов биологического синтеза белка и перевод языка синтеза на язык алгоритмов должны позволить на основе моделирования процесса улучшить существующие или разработать новые методы искусственного синтеза необходимых белков, что актуально для фармакологии и биомедицины. В статье рассматривается подход к построению молекулярной векторной машины как конечной машины состояний. Предлагается и обсуждается метафора компилятора ДНК. В качестве возможных направлений развития рассмотрены элементы теории узлов и методы машинного обучения.

Едва удалось решить насущные проблемы, как подоспели новые. Ситуация на планете Оснит обострилась, и теперь Кириллу придётся вновь очень постараться, чтобы выиграть в заведомо нечестной борьбе. А ведь ещё есть теневой кабинет, о существовании которого знает лишь один из всех глав кланов... [Изображения, использованные для обложки, были сгенерированы мной в нейросети Midjourney].